Présentation

La formation IA Pulsion – Développeur IA : Vibe Coding est destinée à ceux qui veulent passer de l’utilisation basique de l’IA à sa création et son intégration technique.
Vous apprendrez à manipuler des API IA, développer vos propres outils, entraîner des modèles, créer des agents autonomes et intégrer l’IA dans des applications concrètes.

Objectif : vous permettre de coder et déployer vos solutions IA sur mesure, du simple script automatisé au projet complexe en production.

Public visé

• Développeurs front/back souhaitant intégrer l’IA dans leurs projets

• Data engineers, data scientists débutants ou intermédiaires

• Makers, freelances tech et agences de développement

• Toute personne souhaitant passer du “prompt” au “code”
  
  

Prérequis

• Connaissances basiques en développement (JavaScript, Python ou équivalent)

• Compréhension générale des API et environnements de dev

• Familiarité avec l’IA générative (ChatGPT, LLMs)
  
  

Objectifs

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

• Comprendre l’architecture et le fonctionnement des modèles IA (LLM, diffusion, embeddings)

• Intégrer l’IA dans des applications via API (OpenAI, Anthropic, Stability, etc.)

• Créer des agents IA personnalisés avec frameworks type LangChain et AutoGen

• Entraîner ou fine-tuner des modèles pour des besoins spécifiques

• Déployer vos projets IA en production (Docker, cloud, serveurs dédiés)
  
  

Programme

Module 1 – Fondamentaux techniques de l’IA

• Architecture des LLM et modèles de diffusion

• Embeddings et traitement du langage naturel

• Limites techniques et coûts d’inférence

Module 2 – APIs et intégrations IA

• API OpenAI, Anthropic, Stability AI

• Authentification, gestion des requêtes et optimisation des coûts

• Cas pratiques : chatbot métier, analyse de données, génération automatisée

Module 3 – Agents IA et frameworks avancés

• LangChain, AutoGen, LlamaIndex

• Création d’agents multi-outils et multi-contextes

• Gestion de la mémoire et des rôles des agents

Module 4 – Entraînement et fine-tuning

• Préparer ses datasets pour entraînement personnalisé

• Fine-tuning d’un modèle pour un domaine précis

• Évaluation et optimisation des performances

Module 5 – Déploiement et industrialisation

• Hébergement et déploiement (Docker, cloud, edge)

• Monitoring, logs et optimisation en production

• Sécurité, gouvernance et bonnes pratiques RGPD
  
  

Méthodes pédagogiques

• Démos en live de développement d’agents et intégrations API

• Ateliers pratiques : création et déploiement d’un projet IA complet

• Support complet (PDF, snippets de code, templates de projets)

• Accès à la bibliothèque IA Pulsion Dev
  
  

Modalités

• Durée : 3 jours intensifs (ou 6 demi-journées)

• Format : Distanciel interactif ou présentiel

• Support : Ressources et mises à jour pendant 6 mois

• Suivi : Coaching technique post-formation
  
  

Bénéfices concrets

• Passer de l’utilisateur IA au créateur de solutions IA sur mesure

• Maîtriser les API et frameworks IA modernes

• Créer, déployer et maintenir des projets IA en production

• Avoir un avantage technique et stratégique sur le marché