Créer des agents
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Comprendre le concept d’agent intelligent
Différences entre ChatGPT, GPTs personnalisés, agents autonomes et orchestrateurs.Savoir créer un agent simple et efficace
Définir un objectif, lui attribuer un rôle, concevoir son comportement étape par étape.Automatiser vos processus avec des agents
Répondre à des emails, reformuler, catégoriser, prendre des décisions simples, créer des contenus ou des rapports.Aller vers l’agentisation de vos outils quotidiens
Créer des agents connectés à Notion, Zapier, Make, Google Sheets, Airtable, etc.
Prérequis
Aucun prérequis technique. Un ordinateur, une connexion Internet et une dose de curiosité suffisent.
Pour qui ?
Indépendants, consultants, chefs d’entreprise
Équipes produit, marketing, communication, RH ou support
Formateurs, coachs ou gestionnaires de contenu
Développeurs low-code ou no-code
Toute personne souhaitant automatiser ses tâches via des agents IA
Programme
1. Comprendre ce qu’est un agent
Agent vs LLM : définitions claires
Exemple d’un agent dans la vraie vie (email, planification, CRM…)
Architecture d’un agent : objectif, mémoire, action, boucle
2. Créer son premier agent simple
Créer un GPT personnalisé avec OpenAI
Structurer un rôle + consignes + contexte
Intégrer une logique d’action (interne ou externe)
3. Utiliser des outils pour orchestrer ses agents
Présentation de Make, Zapier, Notion AI, n8n, Re:tune, Langflow
Créer un agent qui agit via Make (ex. : résume un document, génère un post, envoie un email)
Chainer des étapes pour créer un mini-workflow intelligent
4. Créer un agent métier “utile”
Agent RH (lecture de CV, tri, réponse automatique)
Agent SEO (analyse, reformulation, création de clusters sémantiques)
Agent CRM (réponse automatique à des demandes, catégorisation de leads)
5. Ajouter une mémoire courte ou longue
Simuler une mémoire contextuelle avec des variables
Utiliser des bases de données comme Notion, Airtable ou Baserow
Explorer les limites actuelles des agents
6. Déployer ses agents et les améliorer
Tester ses agents avec des scénarios métier
Ajouter des interfaces simples : formulaire, chat, bouton
Suivre les usages, améliorer les réponses, itérer
Méthodologie
100 % pratique : on crée un agent ensemble dès les 30 premières minutes
Études de cas réels, outils testés en live
Accès à un Notion partagé + tutoriels + templates d’agents
Durée et format
8 heures de formation
En ligne ou en présentiel
Bonus
3 templates d’agents métier (marketing, RH, SEO)
Fichiers Make, GPTs personnalisés et prompt packs inclus
Accès à un GPT “Architecte d’Agent” pour vous aider à en créer d’autres
Support 30 jours + accès à la communauté IA Pulsion (beta)
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